Sobre a oportunidade
Atuação no desenvolvimento de soluções de dados com Databricks, engenharia e transformação de dados, criação de pipelines e suporte a análises estratégicas para tomada de decisão.
Principais responsabilidades
- Desenvolver soluções de dados utilizando Databricks.
- Criar, evoluir e sustentar pipelines de ingestão, processamento e transformação de dados.
- Trabalhar com grandes volumes de dados, garantindo qualidade, integridade e disponibilidade das informações.
- Estruturar processos de engenharia e transformação de dados para diferentes áreas do negócio.
- Apoiar a construção e a evolução da arquitetura Lakehouse.
- Desenvolver consultas, rotinas e análises utilizando SQL e Python.
- Integrar dados provenientes de diferentes sistemas, fontes e ambientes.
- Implementar controles de qualidade, monitoramento e tratamento de falhas nos pipelines.
- Apoiar áreas de negócio e times analíticos na disponibilização de dados para análises estratégicas.
- Traduzir necessidades do negócio em soluções técnicas que apoiem a tomada de decisão.
- Documentar fluxos, regras, integrações, modelos e processos de dados.
Requisitos
- Mínimo de 6 anos de experiência profissional na área de dados.
- Experiência sólida com Databricks.
- Experiência em engenharia, integração e transformação de dados.
- Conhecimento avançado em SQL.
- Conhecimento em Python aplicado à engenharia e ao processamento de dados.
- Experiência na criação e sustentação de pipelines de dados.
- Conhecimento em arquitetura Lakehouse.
- Vivência com ambientes cloud.
- Capacidade para analisar problemas, investigar falhas e propor soluções escaláveis.
- Disponibilidade para atuação presencial na região do Aricanduva, em São Paulo/SP.
Diferenciais
- Experiência com Apache Spark e PySpark.
- Conhecimento em Delta Lake.
- Vivência com Azure, AWS ou Google Cloud Platform.
- Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse e processos de ETL/ELT.
- Experiência com governança, catálogo, qualidade e observabilidade de dados.
- Conhecimento em ferramentas de orquestração e versionamento.
- Vivência em ambientes com grandes volumes de dados e integrações complexas.
Perfil comportamental
- Perfil analítico, investigativo e orientado à solução de problemas.
- Organização e atenção à qualidade dos dados.
- Autonomia e senso de responsabilidade pelas entregas.
- Facilidade para transitar entre áreas técnicas e de negócio.
- Comunicação clara e capacidade para trabalhar com equipes multidisciplinares.
Importante
O Vagas Todo Dia divulga a oportunidade e facilita o contato inicial. As etapas, condições e decisões do processo seletivo são conduzidas pela empresa responsável pela contratação.